유튜버 전문 리스크 분석 · NATAM

영상 올리기 전에
논란을 먼저
확인하세요

발언 하나, 장면 하나가 수백만 구독자를 잃게 만듭니다.
리스크레이더는 업로드 예정 영상을 직접 제출받아
논란이 터지기 전에 위험 요소와 대응 전략을 제공합니다.

리스크 분석 리포트
[vlog] 이번 달 수입 공개해드립니다
채널명 비공개 · 분석일 2025.04
78/ 100 위험도
고위험
수입 과장 표현이 "허위광고" 논란으로 이어질 수 있음
중위험
특정 직업군에 대한 비하 발언 포함 (3:42 구간)
저위험
배경 음악 저작권 확인 필요
🔒
미공개 영상 파일로 분석업로드 전 원본 영상을 직접 제출하면 분석이 시작됩니다. 외부에 절대 공개되지 않습니다.
문제 정의
유튜버에게 논란은
예고 없이 찾아옵니다

대부분의 논란은 "그 정도인 줄 몰랐다"에서 시작됩니다. 발언의 맥락, 시청자의 반응, 유사 사례—이 세 가지를 미리 파악했다면 막을 수 있었던 위기들입니다.

01

사전 검토 없이 업로드

영상 편집에 집중하다 보면 발언의 위험성을 놓치기 쉽습니다. 특히 정치·젠더·직업 관련 발언은 시청자층에 따라 전혀 다르게 해석됩니다.

02

논란 후 대응은 이미 늦다

사과 영상, 커뮤니티 글, 잠적—모두 이미 구독자를 잃은 후의 이야기입니다. 논란은 24시간 내에 확산되고, 회복에는 수개월이 걸립니다.

03

유사 사례를 모른다

비슷한 발언으로 논란을 겪은 유튜버의 사례를 알았다면 달랐을 것입니다. 남의 실수에서 배우는 것이 가장 빠른 리스크 관리입니다.

영상 제출 방법
영상 파일을 직접 보내주시면
바로 분석이 시작됩니다
01
신청

리포트 신청

신청 버튼을 누르면 담당자가 24시간 내에 연락드립니다. 채널 규모, 영상 분류, 주요 걱정 사항을 간단히 알려주세요.

02
업로드

영상 파일 전달

편집 완료된 원본 영상 파일을 전용 공유 링크(Google Drive)를 통해 업로드합니다. 파일 포맷 제한 없이 모두 수락합니다.

03
분석

자동 분석 시작

파일이 업로드되는 즉시 음성 추출 → 위험 문장 분류 → 리스크 점수 계산 파이프라인이 자동으로 실행됩니다.

04
수령

리포트 수령

분석이 완료되면 리포트 링크가 전송됩니다. 위험 포인트, 예상 반응, 대응 전략이 모두 포함되어 있습니다.

🔐

제출된 영상은 철저하게 보호됩니다

업로드된 원본 영상은 분석 목적으로만 사용되며, 분석 완료 즉시 서버에서 삭제됩니다. 외부 공개, 제3자 공유, 내부 보관 일절 없습니다.

분석 완료 후 즉시 삭제 제3자 공유 금지 NDA 체결 가능 암호화 전송
솔루션
파일 하나로 5가지
분석 결과를 드립니다
  • 1

    위험 포인트 추출

    영상 파일을 제출하면 음성을 텍스트로 변환하고, 논란 가능성이 있는 발언과 구간을 자동으로 추출합니다.

  • 2

    카테고리별 분류

    욕설·정치·젠더·혐오·허위정보 등 8개 카테고리로 위험도를 분류하고 수치화합니다.

  • 3

    예상 반응 시나리오

    해당 발언이 실제로 논란화됐을 때 어떻게 확산될지, 어떤 커뮤니티에서 먼저 반응할지 예측합니다.

  • 4

    유사 사례 제시

    동일한 카테고리로 논란을 겪은 실제 유튜버 사례와 그 결과를 함께 제공합니다.

  • 5

    대응 전략 제안

    수정, 편집 삭제, 사전 공지 등 구체적인 대응 전략을 우선순위에 따라 제안합니다.

분석 프로세스

영상 파일 업로드전용 링크로 원본 파일 전달
음성 → 텍스트 변환전체 발화 자동 추출
위험 문장 분류8개 카테고리 · 리스크 점수 계산
리포트 자동 생성링크 하나로 즉시 공유
리포트 전달 · 파일 삭제수령 후 원본 영상 즉시 삭제
72시간
논란 확산까지 평균 시간
8
위험 카테고리 분류
24시간
리포트 납품 기간
0
분석 후 영상 보관 건수
샘플 리포트
실제 분석 결과물은
이렇게 생겼습니다
채널 A · 구독자 85만 · 브이로그 · 파일 직접 제출
"솔직히 말하면 나는 이런 사람들이 제일 싫어" — 일상 브이로그 중 발언
82
위험도 점수
주요 리스크 포인트
고위험특정 직업군(자영업자)에 대한 일반화 발언. 해당 시청자층의 이탈 및 조직적 신고 가능성.
고위험맥락 없이 "그런 사람들은 어쩔 수 없다"는 표현 — 혐오 발언으로 해석될 여지.
중위험배경에 타인 얼굴 노출 (초상권 침해 가능성, 편집 권장).
저위험15분 구간 BGM — 유튜브 저작권 소명 필요.
대응 전략
즉시 조치 (업로드 전)

8분 42초 ~ 9분 15초 구간 재편집. "이런 사람들" 발언을 "이런 상황"으로 대체 권장.

업로드 후 모니터링

커뮤니티(디시, 에펨코리아) 실시간 모니터링 48시간. 반응 임계치 도달 시 공지 준비.

유사 사례

2024년 B 채널 동일 유형 발언 → 3일 내 구독자 -12만. 편집 후 재업로드로 회복에 6개월 소요.

요금제
합리적인 가격으로
리스크를 줄이세요

크리에이터의 규모와 필요에 맞게 선택할 수 있습니다. 지금은 베타 특가로 제공됩니다.

지금 시작하세요
첫 리포트는
2,900원입니다

편집 완료된 영상 파일을 보내주시면 됩니다.
24시간 이내에 분석 리포트를 링크로 보내드립니다.

분석 요청하기 →
모든 영상 포맷 수락 분석 완료 후 즉시 삭제 NDA 체결 가능 외부 공개 없음
NATAM 로고
About NATAM

다음을
설계하다.

Email owner@natam.management

NATAM(나탐)은 콘텐츠 크리에이터가 논란 없이 성장할 수 있도록 AI 기반 리스크 분석 기술로 새로운 표준을 만들어가는 스타트업입니다.


아이디어의 시작

유튜버들이 영상을 올릴 때마다 "이거 논란 될 수 있지 않을까?" 라는 불안을 느낀다는 걸 알게 됐을 때, 대표 최민규는 그 불안을 해소할 수 있는 도구가 없다는 것을 발견했습니다.

캔슬컬쳐가 점점 심화되고 있었지만, 크리에이터들은 여전히 개인 경험과 직감에만 의존해 콘텐츠를 올리고 있었습니다. MCN은 대형 크리에이터 위주로만 대응했고, 구독자 1만~100만 규모의 중형 크리에이터들은 사각지대에 놓여 있었습니다.

기존의 대안들도 한계가 명확했습니다. 개인 경험에 의존하는 방식은 객관성이 부족했고, 커뮤니티 모니터링은 이미 논란이 터진 사후를 수습하는 구조였습니다. 주변 지인이나 매니저의 조언도 완벽한 해결책이 되기엔 전문성과 데이터가 부족했습니다.

그래서 NATAM이 만들어졌습니다. 논란 사례 데이터를 기반으로 업로드 전 리스크를 분석하고, 크리에이터가 더 안전하게 창작할 수 있도록 돕는 서비스 — 리스크레이더가 그 첫 번째 제품입니다.


우리가 서비스를 만드는 방식

NATAM의 모든 제품과 서비스는 세 가지 핵심 가치를 기반으로 설계됩니다.

01

접근성

소속, 규모, 과거 이력을 묻지 않습니다. 모든 크리에이터가 5분 안에 분석을 신청할 수 있습니다. MCN의 번거로운 계약 절차와 달리 즉시 신청 가능합니다.

02

민첩성

신청 후 최대 24시간 이내 리포트를 전달합니다. 사후 대응은 시간이 곧 생명입니다. 시간이 흐를수록 대처가 어려워지는 구조를 이해하고 있습니다.

03

진정성

크리에이터의 관점에서 그들의 편이 되어 회복을 돕는 문서를 제작합니다. 광고주 중심이 아닌, 크리에이터 중심입니다.


NATAM 개요

기업명
NATAM (나탐)
산업분야
AI · SaaS
타겟 고객
중형 크리에이터
주요 제품
리스크레이더
Vision

캔슬컬쳐는 한국만의 문제가 아닙니다. 전 세계 크리에이터와 기업에게 콘텐츠 업로드 전 리스크를 사전에 점검하기 위해 사용하는 표준적인 리스크 분석 서비스로 성장하는 것이 NATAM의 최종 목표입니다.

Team — NATAM

NATAM을
만드는 사람들

기획, 데이터, 개발, 시장 검증이 모두 가능한 구조로 설계된 팀입니다. 크리에이터의 편에서 진짜 문제를 해결합니다.

MK
대표 · PM
최민규
홍콩중문대 경영학과 (Integrated BBA)

서비스 기획, 고객 검증 및 가설 실험 설계 총괄. 재경관리사 취득. 크리에이터 미디어 기반 창업 프로젝트 기획 및 운영 경험. 사업화 역량 기반의 전략적 의사결정 담당.

KT
데이터 큐레이터
고균탁
한국외대 경제학과

콘텐츠 논란 사례 분류 체계 구축, 분석 데이터셋 구축 및 품질 관리 담당. 데이터 수집 및 정제 경험, 콘텐츠 트렌드 분석 역량 보유. 리포트 본문 작성 책임.

JH
웹 개발자
이지후
서울과기대 자동차공학과

웹 서비스 개발 및 배포, 리스크 분석 알고리즘 구현 담당. 머신러닝/텍스트 분류 모델 구현 경험. 리포트 전달 웹 환경 구축, 링크 기반 뷰어 개발, 열람 추적 기능 구현.

JH
웹 개발자
이제학
한국외대 바이오메디컬공학전공

리포트 전달 웹 환경 구축, 링크 기반 뷰어 개발, 열람 추적 기능 구현 담당. 검증을 가속하는 도구 제작자로서 기능 개발 → 실제 사용 테스트 → 수정의 빠른 사이클 운영.